Az SDXL Turbo egy újfajta megközelítést használ, ami jelentősen felgyorsítja a szöveg-alapú képgenerálást. Az új modell egyetlen lépésben is létre tud hozni képeket (az eddigi ~50 helyett), jelentősen csökkentve a generálási időt és számítási terhelést.
Az Adversarial Diffusion Distillation (ADD) technikája ötvözi a GAN-ok sebességét a diffúziós modellek minőségével, így rendkívül gyorsan tud részletgazdag képeket előállítani.
A képek minősége elmarad a „sima” SDXL által generáltaktól, de szinte valós időben, kb. 0.2 másodperc alatt tud képeket generálni.
Itt lehet kipróbálni: https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo