A Cursor bemutatta a Composer 2 modellt, saját kódoló AI-jának harmadik generációját. A rendszer a Terminal-Bench 2.0 benchmarkon például 61,7%-ot ért el, megelőzve az Anthropic Claude Opus 4.6 58,0%-át.
Az ára töredéke a vetélytársakénak: 0,50 dollár millió input tokenenként és 2,50 dollár output tokenenként, szemben az Opus 4.6 5/25 dollárjával vagy a GPT-5.4 2,5/15 dollárjával. A kulcs az úgynevezett „self-summarization” tréning technika, amely során a modell megtanulja saját kontextusát tömöríteni. Ez 50%-kal csökkenti a kontextus-vesztési hibákat hosszú kódolási feladatoknál. A Cursor október óta havonta ad ki frissítéseket, és gyors tempóban zárkózik fel a nagyobb versenytársakhoz.
Frissítés: időközben kiderült, hogy a Cursor által bemutatott Composer 2 modell mögött valószínűleg nem egy teljesen saját fejlesztésű alapmodell áll – a rendszer alapját a kínai Moonshot AI által fejlesztett Kimi K2.5 modell adhatja, amelyet a Cursor saját finomhangolással és RL-alapú utótréninggel egészített ki. A Kimi K2.5 egy kifejezetten erős, kódolásra optimalizált, open-weight modell, amely már önmagában is versenyképes a nyugati megoldásokkal, vagyis könnyen lehet, hogy a Composer 2 látványos teljesítményének egy részét már eleve „készen kapta”. A Cursor alapítója reagált a felvetésekre, hangsúlyozva, hogy a Composer 2 fejlesztése iparági standard módon történt, és nem történt semmilyen szabálytalan felhasználás.
