A San Francisco-i Physical Intelligence új kutatást publikált π0.7 modelljéről, amely képes olyan feladatokat végrehajtani, amelyekre soha nem tanították. Ez a kompozicionális általánosítás – különböző kontextusban tanult készségek kombinálása új problémák megoldására – az első lépés lehet az általános célú robotagy felé.
A leghatásosabb demonstráció egy air fryer kezelése volt, amelyet a modell gyakorlatilag soha nem látott a tanítóadatokban. Csupán két releváns epizód szerepelt az adathalmazban: az egyikben egy robot csak becsukta a sütőt, a másikban egy robot egy palackot helyezett a sütőn belülre. A modell szintetizálta ezeket a töredékeket, plusz a webes pretraining adatokat, és működőképes megértést alakított ki a készülékről.
A kutatók elismerték a korlátozásokat: a modell még nem képes komplex, többlépcsős feladatokat autonóm módon végrehajtani egyetlen magas szintű parancsból.
