Az Anthropic Mythos modellje egy biztonsági sebezhetőséget talált a curl kódbázisában – egy olyan szoftverben, amely több mint 20 milliárd eszközön fut a világon. A vizsgálatot a curl vezető fejlesztője, Daniel Stenberg kérte.
A Mythos 178 000 kódsort elemezett, és öt „biztos sebezhetőséget” azonosított. A curl biztonsági csapata ebből egyet erősített meg – egy alacsony súlyosságú hibát, amelyet a következő kiadásban javítanak. A többi négy vagy dokumentált viselkedés volt, vagy egyszerű bug.
Stenberg szerint a Mythos hype-ja „elsősorban marketing”. Ugyanakkor hangsúlyozza: az AI-alapú kódelemzők jelentősen jobbak a biztonsági hibák megtalálásában, mint a hagyományos eszközök. A curl projekt korábban már több száz hibát javított más AI-eszközökkel – köztük az OpenAI Codex-szel és a GitHub Copilot-tal.
