Az OpenRouter bemutatta a Fusiont, amely egyszerre több nyelvi modell válaszait szintetizálja egyetlen API hívással. A rendszer párhuzamosan futtatja a kéréseket több modellel, majd egy „bíráló” modell összefésüli az eredményeket — konvergenciapontokat, ellentmondásokat és egyedi betekintést azonosítva.
A DRACO benchmark 100 mély kutatási feladatán tesztelve a Fable 5 és GPT-5.5 kombinációja 69,0 százalékot ért el, felülmúlva a Fable 5 önálló 65,3 százalékát. A meglepetés azonban a költségbarát panel: a Gemini 3 Flash, Kimi K2.6 és DeepSeek V4 Pro hármasa 64,7 százalékot hozott — szintén megelőzve a GPT-5.5-öt és az Opus 4.8-at, miközben feleannyiba került. A rendszer egyetlen modellazonosítóval hívható: az openrouter/fusion kérésre automatikusan élesedik a modell-panel és a szintézis.
A kérés 2-3-szor hosszabb időt is igénybe vehet, de csak akkor, amikor a bázismodell úgy dönt, hogy a kérdés megérdemli a több nézőpontot. A panelmodellek webes keresést és web fetch-et is kapnak, így a szintézis valós, forrásokkal alátámasztott eredményre épül.
