A kínai MiniMax június 1-jén kiadta az M3 modellt, amely az első nyílt súlyú modell, amely egyszerre kínál frontier szintű kódolást, 1 millió tokenes kontextusablakot és natív multimodális feldolgozást. Az M3 a SWE-bench Pro teszten 59 százalékot ért el, megelőzve a GPT-5.5 58,6 százalékos eredményét — miközben az input tokenek ára töredéke a nyugati csúcsmodellekének.
A modell az új MiniMax Sparse Attention (MSA) architektúrára épül, amely az előző M2 generációhoz képest 15,6-szor gyorsabb dekódolást és 9,7-szor gyorsabb előfeldolgozást biztosít milliós kontextusnál. Képes szöveg, kép és videó feldolgozására, valamint asztali számítógépek irányítására is. Az API már él, a súlyokat a megjelenés után 10 nappal teszik közzé.
Az M3 árazása agresszív: egymillió input token 0,60 dollárba, az output 2,40 dollárba kerül — a bevezető héten 50 százalékos kedvezménnyel. Ez 8-12-szer olcsóbb, mint a Claude Opus 4.8 vagy a GPT-5.5, a MiniMax ezzel középkategóriás áron kínál frontier minőséget.
