A német Soofi kutatócsoport kiadta a Soofi S 30B-A3B modellt, egy nyílt súlyú MoE alapmodellt, elsősorban német és angol nyelvre. A 31,6 milliárd paraméteres rendszerből tokenenként 3,2 milliárd aktiválódik. A teljes tréning a müncheni Deutsche Telekom Industrial AI Cloudon futott, 512 Nvidia B200 GPU-n.
A modell a tesztelt nyílt alapmodellek között a legjobb angol és német összesített pontszámot érte el. A HumanEval kódolási teszten 73,8 százalékot, a GSM8K matematikai benchmarkon 86,1 százalékot produkált. A képzés során 26,68 billió tokent dolgozott fel, és a német nyelvi adatok aránya a második fázisban 15,32 százalékra emelkedett — a referencia Nemotron 3 Nano keverékében ez alig öt százalék.
A projektet a német KI Bundesverband koordinálja, a szövetségi gazdasági és energiaügyi minisztérium finanszírozza. Résztvevők a Fraunhofer IAIS, a DFKI, a TU Darmstadt, az ellamind és a Merantix Momentum. A súlyok jelenleg előnézeti formában elérhetők a Hugging Face-en, a licenc még véglegesítés alatt van.
