Az OpenAI a bemutatta első saját fejlesztésű chipjének, a Jalapeñonak az eredményeit. A benchmark-mérések szerint a chip 1,5-1,9-szer több AI-munkát végez wattonként, mint a jelenleg elérhető legjobb kereskedelmi processzorok — például a Nvidia Blackwell és a még újabb Vera Rubin platform.
A késleltetés 1,7-3,6-szor alacsonyabb, interaktív feladatoknál pedig 2,1-4,1-szeres teljesítménynövekedést mértek a GPT-OSS 120B, a DeepSeek R1 670B és a Kimi K2.5 1T modelleken. Emellett a Jalapeño még nem használ olyan optimalizációs eljárásokat, mint a multi-token prediction vagy a speculative decoding, így a számok tovább javulhatnak a közeljövőben. A chip nem csak az OpenAI saját modelljeire van kifejlesztve, hanem egy általános célú LLM-inference megoldás.
A Broadcommal közösen fejlesztett chipet a tervezéstől a gyártásig 16 hónap alatt készítették el, és a cég saját AI-modelljei is részt vettek a fejlesztésben. A SemiAnalysis szerint a Jalapeño az Nvidia-egyeduralom végét jelezheti: „az első generációs chipek általában nem versenyképesek, az OpenAI-nak ezúttal mégis sikerült túlszárnyalni az Nvidiát.” A Jalapeño egyelőre még csak előnézeti verzióban létezik, nem megvásárolható.
